「墨」・顏真卿《多寶塔碑》
臨帖時常遇到兩個缺乏客觀答案的問題：教師說「你的字缺了顏體的厚重」， 但「厚重」究竟對應哪些可量測的性質？想練的字，那位書法家的傳世字帖裡未必寫過，缺字時該怎麼辦？
墨跡習字是一項書法風格量化研究的應用端。 研究以頻域分析發現：書法家的身份訊號主要集中於字的低頻結構 ——僅保留 10% 的空間頻率，辨識準確率仍達 94.7%。 本平台的診斷回饋順序（結構優先、筆觸細節次之）即依此設計。
網站功能
收錄書法家
字庫收錄 1,057 個獨特漢字、共 7,449 張單字影像，取自十本字帖。
資料來源與方法
書法影像蒐集自網路公開之碑帖翻攝資料，經清理、逐字標注與索引建立； 所有影像統一前處理為二值化字形，去除紙張紋理與拓本底色。 風格量化採正規化輪廓傅立葉描述子與深度風格表徵， 評估採 character-disjoint 協定（測試字不參與訓練）。 集字功能之生成模型為 FontDiffuser 於本資料集微調， 並以「該書法家確實寫過但未參與訓練」的字作為 ground truth 進行評估。 完整方法與限制見研究成果頁與技術報告。